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製造企業為什麽都青睞於自動化檢測設備
2022-05-20生產(chan)製造企(qi)業(ye)為什麽選(xuan)擇(ze)自(zi)動化(hua)檢(jian)測設(she)備(bei)？在工廠生產製造(zao)中，使用(yong)自動(dong)檢測可(ke)以(yi)快速篩選出(chu)有缺陷的(de)產品，並確保(bao)最(zui)終生(sheng)產出的產品的質(zhi)量穩定保持在合(he)格的水平。因(yin)此(ci)，機器視覺檢測設備備受(shou)到(dao)廣大生產製造企業的青(qing)睞(lai)和選擇。
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機(ji)器視覺的檢測和(he)應用按(an)照檢測(ce)的技術領(ling)域，一般包(bao)括三維(wei)視覺(jue)檢測技(ji)術，外觀缺(que)陷檢測技術，尺寸(cun)檢測技術(shu)，OCR技術等(deng)。
機器視覺檢測對(dui)於(yu)消除缺陷，瑕疵，碎(sui)渣(zha)或凹痕以及其(qi)他產品缺陷以確(que)保產品的功(gong)能和特(te)性尤其重(zhong)要。因此，它已被(bei)廣(guang)泛用於主要製造業的產品(pin)缺陷(xian)檢測和尺寸檢測。例(li)如，視覺識別係統可用於執(zhi)行各(ge)種新產品的檢測，視覺識(shi)別係統(tong)用於檢測電子設備組(zu)件(jian)或(huo)針偏角的缺陷，視(shi)覺識別(bie)係(xi)統用於準確測量注射針組件的外(wai)觀(guan)或區分(fen)顏色(se)以進(jin)行(xing)檢測正(zheng)確的裝配線(xian)。
由(you)於機器視覺檢測技術擁(yong)有(you)較高的檢測精(jing)度(du)和速(su)度，並且(qie)合理(li)地(di)防(fang)止(zhi)了由人工檢測引(yin)起(qi)的主(zhu)觀和個(ge)體(ti)差(cha)異(yi)，因此在工業生產自動化檢測行業中占(zhan)有越來越(yue)重要(yao)的影(ying)響(xiang)。機器(qi)視覺技術廣泛(fan)用於自動化技術製造中，以檢測各種(zhong)零件加(jia)工(gong)中(zhong)的產品缺陷。保持產品製造和控(kong)製(zhi)成本的理想選擇。
機器視覺檢測設備的優勢：
1、效(xiao)率更高(gao)：人(ren)工檢測效率(lv)低下。機器視覺檢測速度要快得多，每分鍾(zhong)能(neng)夠(gou)對數(shu)百(bai)個甚(shen)至(zhi)數千個元件進行檢測，而且能夠24小時(shi)不(bu)間斷(duan)持續(xu)工作(zuo)。
2、準確性(xing)更高：人眼有物(wu)理條件的限(xian)製，也會受到主觀性、身體精力等因素(su)的影響，不能保證(zheng)準(zhun)確性。機器不受主觀控製，隻(zhi)要參數設置(zhi)沒(mei)有差異，具(ju)有相同(tong)配置的多(duo)台機器就(jiu)可以保證相同的精度。
3、總(zong)體成本更(geng)低：機器比(bi)人工檢測更有效，從長遠(yuan)來(lai)說，機器視覺檢測的成本更低。
4、信息(xi)集成：機器視覺檢測可以通(tong)過多站測量(liang)方法(fa)一(yi)次(ci)測量多個技術參數，例如(ru)要檢測的產品的輪(lun)廓，尺寸，外觀缺陷和產品高度。
5、數字(zi)化統計管理：測量數據並(bing)在(zai)測量後生成(cheng)報(bao)告，而(er)無(wu)需一個個地手動添(tian)加。
6、可適(shi)用於危險(xian)的檢測環境(jing)：機器可以在惡劣、危(wei)險的環(huan)境中，以及在人類視覺難(nan)以滿足需(xu)求(qiu)的場合很好地完(wan)成檢測工作。
7、不會(hui)對產品造成接觸(chu)損(sun)傷：機器視覺在檢測工件的過(guo)程中，不需要接(jie)觸工件，不會對工件造成接觸損傷(shang)。人工檢測必須(xu)對工件進行接觸檢測，容(rong)易(yi)產生接觸損傷。
8、更客(ke)觀穩(wen)定：人工檢測過程中，檢測結果(guo)會受到個人標(biao)準、情緒(xu)、精力等因素的影響。而機器嚴格(ge)遵循(xun)所設定的標準，檢測結(jie)果更加客觀、可靠(kao)、穩定(ding)。
9、避免(mian)二次汙染(ran)：人工操作有時會帶(dai)來不確定汙染源，從而汙(wu)染的工件。
10、維護(hu)簡單(dan)：對操(cao)作者(zhe)的技術要求低，使(shi)用壽命長等優(you)點。
總體來說(shuo)，機器視覺檢測設備對比傳統人工檢測具有客觀性、非(fei)接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域中，在重複和機械性的工作中具有強大的應用價值，對企業來說不僅確保了(le)產品質量的穩定性而且還(hai)提高產品競爭力(li)。
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視覺檢測在工業自動化流水線上的五大應用
2022-05-20機器視覺檢測就是(shi)用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝(zhuang)置，分 CMOS 和CCD 兩種）將(jiang)被攝(she)取(qu)目標轉換成圖像信號，傳送(song)給專用的圖像(xiang)處(chu)理係統，根據像素分布和亮度、顏色等信(xin)息，轉變成數字化信號；圖像係統對這(zhe)些信號(hao)進行各種運(yun)算來抽(chou)取目標的特征，進而根(gen)據判別的結果來控製現場(chang)的設備動作。
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在工業4.0時代，機器視覺可以說是工業自動化係統的靈(ling)魂(hun)之(zhi)窗(chuang)，從物件條碼字符(fu)識別檢測、產品外觀缺陷檢測、外觀尺(chi)寸量測到機械(xie)手(shou)臂/傳(chuan)動設備定位(wei)，都(dou)是機器視覺技術可以發揮的舞台，因此它(ta)的應用範(fan)圍(wei)十(shi)分廣泛，行業應用領域(yu)更是多到令人眼(yan)花繚(liao)亂(luan)。
1.圖像識別應(ying)用
圖像識別，是利(li)用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解(jie)，以識別各種不同模(mo)式(shi)的目(mu)標和對象(xiang)。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型(xing)的應用就是二(er)維碼的識別了，二維碼就是茄子视频APP官网下载安装平(ping)時常見(jian)的條(tiao)形碼(ma)中最為普(pu)遍(bian)的一種。將大(da)量的數據(ju)信息存(cun)儲在這小(xiao)小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤(zong)管(guan)理，通過機器視覺係統，可以方便對各種材質表(biao)麵(mian)的條碼進行識別讀取，大大提高了現代(dai)化生產的效率。
2.圖像檢測應用
檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾(ji)乎(hu)所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較(jiao)多的弊端，人工檢測準確性低，長(zhang)時間(jian)工作的話(hua)，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢(man)，容易影響整(zheng)個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方麵也(ye)非常(chang)的廣泛，例如：硬(ying)幣(bi)邊(bian)緣字符的檢測。2000年10月(yue)新(xin)發(fa)行的第(di)五(wu)套人民(min)幣中，壹圓硬幣的側(ce)邊增(zeng)強了防偽(wei)功能，鑒(jian)於生產過程的嚴格控製要求，在造幣的最後一道工序(xu)上(shang)安裝了視覺檢測係統;印(yin)刷過程中的套(tao)色定位以及較色檢查(cha)、包裝過程中的飲料(liao)瓶蓋的印刷(shua)質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等;玻(bo)璃(li)瓶(ping)的缺陷檢測。機器視覺係統對玻(bo)璃(li)瓶(ping)的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶範疇(chou)，也就是說機器視覺也涉及到了醫(yi)藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩(jian)部(bu)缺陷檢測、瓶口檢測等。
3.視覺定位應用
視覺定位要求機器視覺係統能夠快(kuai)速準確地找到被測零(ling)件並確認(ren)其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得(de)的芯(xin)片(pian)位置信息調整拾取頭(tou)，準確拾(shi)取芯片並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基(ji)本(ben)的應用。
4.物體測量應用
機器視覺工業應用最大的特點(dian)就是其非接觸測量技術，同樣(yang)具有高精度和高速度的性能，但(dan)非接觸無磨(mo)損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括(kuo)齒輪、接插(cha)件、汽車零部件、IC元(yuan)件管腳(jiao)、麻花(hua)鑽(zuan)、羅定螺紋檢測等。
5.物體分揀應用
實際(ji)上，物體分揀(jian)應用是建立在識別、檢測之後的一個環節(jie)，通過機器視覺係統將圖像進行處理，實現(xian)分揀。在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件表麵瑕疵(ci)自動分揀、棉花纖維分揀等。
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國務院一口氣批準3個核電項目，三大核電巨頭各得其一!
2022-04-224月20日，國務院(yuan)李(li)克強主持召開國務(wu)院常務會議(yi)，部署(shu)進一步抓(zhua)好(hao)春(chun)季(ji)農業生產的措(cuo)施(shi) 確保糧食(shi)豐收和重要農(nong)產品穩定供應，確定能源保供(gong)增供舉措，提升(sheng)能源對經(jing)濟社會發展的保障能力。
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會上，國務院對能源供保供工作做出了三方麵部署：
關(guan)於核電(dian)的具體表述如下
三(san)要在嚴(yan)格監(jian)管、確保絕對安全(quan)的前提(ti)下有序發展核電。對經過多年準備和全麵評估(gu)審查、已(yi)納入國(guo)家規劃的浙(zhe)江三門(men)、山(shan)東海(hai)陽(yang)、廣東陸豐(feng)三個核電新建(jian)機組項目予以核(he)準。
這“三個核電新建機組項目”，其中每(mei)個分別涉(she)及(ji)兩(liang)台(tai)核電機組。也就是說，此次核準的核電機組共有6台。這6台核電機組均(jun)為第三代核電技術。
控股方分別是 中核的三門、中廣核的陸豐、國家電投的海陽
0 1 三門核電——控股(gu)方中核集(ji)團
三門核電是我國第一座(zuo)自行設計(ji)、建造的核電站——秦山核電站之後(hou)，獲準在浙江(jiang)省(sheng)境內(nei)建設的第二座核電站(zhan)。
三門核電規(gui)劃(hua)安裝6台125萬千瓦級(ji)核電機組，裝機總容量在750萬千(qian)瓦以上。三門核電1號、2號組采(cai)用是AP1000三代核電技術，分別於2009年(nian)4月19日(ri)和 2009年(nian)12月 12日開工建設，2018年(nian)9月21日(ri)和2018年(nian)11月15日投入(ru)商運。中核集團三門核電有限公司(si)是三門核電工程的業主，全麵負責工程的建造、調(diao)試(shi)、運營和管理。公(gong)司成立於2005年(nian)4月，由中國核工業集團(tuan)公司、浙江省能源集團有限公司、中電投(tou)核電有限公司、中國華電集團公司和中國核工業建設集團公司共同出資(zi)組建。
0 2 海陽核電二期——控股方國家電投
海陽核電與浙江三門核電一起被選定為(wei)中國核電AP1000三代核電技術引進消(xiao)化吸(xi)收的標誌(zhi)性項(xiang)目，承(cheng)接中國核電自主化重任(ren)，規劃建設6台百萬千瓦級核電機組。海陽核電1號機組於2009年9月開(kai)工，2018年10月22日正式投入商運;海陽核電2號機組於2009年12月15日正式開工，2018年11月5日正式投入商運，兩台機組的裝機量為125.1萬千瓦。
海陽核電項目的業主是山東(dong)核電有限公司，中國電力投資集團公司占股65%(2012年股權劃轉(zhuan)至中電投核電有限公司)，山東省國際信托(tuo)有限公司占10%、煙台藍天(tian)投資控股有限公司占10%、中國國電集團占5%、中國核能電力股份有限公司5%，華(hua)能核電開發有限公司5%。
0 3 陸(lu)豐核電一期(qi)——控股方中廣核
陸豐核電已列(lie)入國家(jia)《核電中長期發展(zhan)規劃》，規劃容量為6台百萬(wan)千瓦(wa)級核電機組。陸豐核電項目，由中廣核陸豐核電有限公司(簡(jian)稱(cheng)“中廣核陸豐”)投資開發建設和經營管理，承擔業主責(ze)任、履行業主義(yi)務。愛企查顯示，中廣核陸豐由中國廣核電力股份有限公司100%控股。
此前，廣東省在政府工作報告部署2022年工作重點時提出，加快完善能源供應保障(zhang)體係。推(tui)進惠州太平嶺(ling)核電、陸豐核電、廉(lian)江核電等項目建設。
總體看(kan)，這次國務院批(pi)準3個核電項目6台機組，中核集團、中廣核和國家電投各占其一，中國華能、中國華電等電力央(yang)企也通過參股的形式擁有一定裝機權益。在核電技術方麵，這次批準的海陽核電和三門核電項目擬(ni)采取“CAP1000”三代核電技術，而陸豐核電一期則有可能采用“華龍(long)一號”自主三代核電技術。
目前(qian)，除(chu)了中國之外，歐(ou)洲各國正在加速啟(qi)動核電項目，全球迎(ying)來核電新一輪建設高潮(chao)。核電作為碳(tan)中和時代能源安全的戰略(lve)核心地位，已經得到世(shi)界公認。在全球“碳(tan)中和”形勢下，根據聯合國氣(qi)候專委和國際能源署預測，2050年全球需要新增1000台以上的核電機組。
今(jin)年以來，廣東、廣西(xi)、福(fu)建、海南、江蘇、浙江、山東、遼寧(ning) 等地紛(fen)紛將核電寫入當(dang)地經濟發展規劃，並列為2022年工作重點之一。去年則(ze)有廣東、福(fu)建、海南(nan)和遼寧(ning) 4省將核電寫入當地政府(fu)工作報告。
中國工程院原副院長杜(du)祥(xiang)琬等業內人士(shi)此前預計，未(wei)來，中國每年將爭取開工核電機組6～8台左(zuo)右 ，爭(zheng)取到2030年核電發電量占比達(da)到8%左(zuo)右。
目前每台第三代核電機組的總投資約為200億元，6～8台核電機組的總投資將高達1200億～1600億元。
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趨勢丨3D視覺從工業走出，或會出現“新四小龍”
2022-04-22前言(yan)：
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幾年前，因為商(shang)湯(tang)、曠(kuang)視、雲從、依圖占據了計算機視覺賽(sai)道(dao)50%以上的市場份(fen)額(e)，被人們(men)稱之為“計算機視覺四小龍”。
“四小龍”也因此鎖(suo)定了人們更多的關注(zhu)，成為計算機視覺賽道常常見諸(zhu)報端(duan)的企業案(an)例。
然而中國市場刮起了新的3D視覺之風(feng)，又有資格成為3D視覺領域的“四(si)小龍”？
機器視覺產業鏈
相(xiang)比於之前的2D平麵視覺，3D視覺成像更立體、更精準，解決(jue)的場景也更豐富。但同移動機器人一樣，現階(jie)段(duan)的3D視覺廠家也不得不麵對海量的非標場景(jing)，在產品和方案雙(shuang)重壓(ya)力中艱(jian)難向(xiang)上。
機器視覺產業鏈以底(di)層(ceng)開發商為分界點分為上下遊(you)，首先從上遊來講(jiang)，又分為圖像獲取：光源、鏡(jing)頭、相機、采集卡(ka)、機械平台；圖像處理與分析(xi)：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形(xing)交互界麵；判(pan)決執行：電傳單元、機械單元，而這些都屬於核心(xin)零部件。
而在下遊的設備組裝和集成環節考驗的是企業性價比、深度定製以及服(fu)務優勢(shi)。這也是國內企業真正的優勢所在。
這也從側麵印證了目前國內的3D視覺企業主要集中在應用層。應用層中，工業場景中視覺的應用主要體現在引導定位、檢測、高精度測量以及圖像識別等幾方麵，其中外觀檢測、識別等應用，2D視覺完全可以滿足，例如讀碼器、外觀檢測等等。
3D視覺的主要機會還是在引導(dao)定位和高精度檢測上，其中高精度檢測主要是針對生物科技、精密半(ban)導體等下遊場景，要求精度達到＜1μm，而目前市麵上常見的超高精度雙目激(ji)光相機精度則在3-5μm。 所以，現階段最大的機會還是來自於引導定位。
引導定位又分為移(yi)動機器人和機械臂+機器視覺兩種完全不同的路(lu)線，以視覺為主要導航方式的移動機器人目前在國內還較少，大部分的3D視覺廠(chang)家還是將目光集中在配(pei)合機械臂(bi)進行分揀、上下料等作業。
3D視覺賽道融資
在AI賽道備受質疑、多家企業持(chi)續虧損的當下，3月下旬以來，卻(que)有一批3D視覺企業相繼公布(bu)融(rong)資消息：
3月23日，成立於2021年6月的跨維智(zhi)能宣(xuan)布完成近(jin)千萬美元天使輪融資；3月24日，成立於2021年7月的地標科(ke)技宣布完成數千萬元天使輪融資；3月29日，已在工業3D視覺領域專注5年的翌視科技宣布完成超億元A輪及A+輪融資。
據介(jie)紹，跨維智能提供3D視覺相機、算法和軟硬件一體化等三維視覺領域解決方案，已應用於半導體、3C電子、汽(qi)車、金屬(shu)加工等工業製造場景。
地標科技提供3D無序抓取係統、3D點雲(yun)軌跡(ji)引導定位係統以及3D點雲高精度檢測係統；翌視科技的產品也覆蓋了消費(fei)電子、汽車(che)和新能源等領域的3D檢測測量市場。
可以看出，汽車、工業等領域，仍(reng)是3D視覺新融資企業的主要應用場景。當然，也有部分手機品牌采用3D深感攝像頭，如最新的榮耀Magic4 Pro、iPhone 13係列等。
第一波3D機器視覺創(chuang)業潮
其實早在1922年，第一部3D電影《The Power of Love》就已經用兩個分別拍(pai)攝紅(hong)色與綠色畫麵的攝像機拍攝出來。
但直(zhi)到2017年9月，蘋(ping)果發布的iPhone X首(shou)次搭載3D結構光深度攝像頭，3D視覺技術才(cai)第一次引爆公眾(zhong)認知，甚至還引發一場手機應該以指紋(wen)識別為主還是以3D人臉(lian)識別為主的大討論。
iPhone X的3D激光掃描采用了VCSEL激光(guang)器，相比LED紅外光源在精確度、小型化、低(di)功耗、可靠性等方麵有很(hen)強優勢。
此前，3D視覺主要在工業領域少(shao)量應用，整個市(shi)場規模不大，包括上遊各類(lei)3D視覺傳感(gan)器硬件供應商，中遊3D視覺感知方案商、下遊應用算(suan)法方案商。
第二波3D視覺創業潮
據億(yi)歐不完全統計，僅2022年第一季度，3D視覺領域發生融資就超過10起。而2021年上半年3D視覺領域融資事件一共也才14起，3D視覺領域的融資頻次和密度同比顯著增高。
2021年，也有圖漾科技，寶鏈智能、賽那(na)德、埃(ai)瓦科技、視比特機器人、視海芯圖、靈西機器人等眾多3D視覺企業獲得融資，梅(mei)卡曼德(de)機器人甚至獲(huo)得近10億元C輪融資。
從融資企業名稱也能簡單看出，消費領域並不是3D視覺技術的主陣(zhen)地。但在更多工業、產業、物聯(lian)網等領域，3D視覺技術已經在落地商用。
3D視覺相比2D視覺，實際上所(suo)需的數據量是降(jiang)低的，能夠降低傳統 2D 攝像頭方案的數據傳輸和能耗，節省大量運營成本。這是一個反(fan)直覺的特點——3D視覺在傳達更豐富的視覺信息時所需的存儲(chu)空(kong)間，並不一定比2D視覺信息大。
如奧比中光2021年12月發布 iToF技術生態首款(kuan)標品相機Femto，就是專(zhuan)為AIoT領域多元開發需求而設計。
據了解，奧(ao)比中光已經將多種3D感知技術落地於消費電子、移動支(zhi)付、智能通行、工業製造、智慧(hui)家居(ju)、智能輔(fu)助駕駛(shi)等領域，包括諸如智能機器人、3D攝像頭手機、3D刷臉支付終端、3D人臉門鎖等創新應用產品，多款產品達到百萬級量產。
結尾：3D視覺技術走(zou)向更多領域
在眾多業內人士看來，3D視覺技術在未來會應用到更多行業、結合產生出更多改變人們生活(huo)的高科技產品。
從(cong)汽車製造到電動車電池製造、半導體電子、食品生產、工業檢測，以及倉(cang)儲搬(ban)運、混(hun)合拆垛、物流分揀等多個領域的生產製造自動化、質量檢測自動化中，3D視覺傳感器已經開始普及，可實現人臉識別、手勢識別、人體骨架(jia)識別、三維測量、環境感知、避障、跟(gen)隨、三維地圖重建、缺陷檢測等多種功能。
其實(shi)不分領域，各行業都對3D視覺有著較大的需求，同時相關企業也在積(ji)極拓(tuo)展3D視覺的應用場景。
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